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Andrea Viliotti
Amministratore
Consulente di Strategia e Innovazione Digitale
Altre azioni
Profilo
Data di iscrizione: 17 nov 2023
Chi siamo
Sono un consulente appassionato di tecnologie digitali e innovazione. Mi occupo di intelligenza artificiale, calcolo quantistico e business intelligence, ambiti che esploro anche sul mio blog. Aiuto le aziende a comprendere e integrare nuove soluzioni, analizzando le loro specifiche esigenze per tracciare strategie concrete. Credo fermamente che non esista una verità assoluta: la mia filosofia di lavoro è fondata sulla neutralità e sull'apprendimento continuo, elementi essenziali per affrontare un futuro in costante cambiamento.
Panoramica
Nome
Andrea
Cognome
Viliotti
Telefono
3204455309
Post (700)
12 giu 2026 ∙ 13 min
AI Productivity Is Not Output
Andrea Viliotti explores the real measurement problem behind AI productivity in business: AI creates value only when output survives validation, rework, coordination and risk. The article introduces AI Value Density, a board-level lens for judging when AI-assisted work becomes verified value, when adoption becomes transformation, and when use cases should stop or scale. A strategic read for CEOs, CFOs, managers or entrepreneurs seeking to move beyond prompts, licenses and apparent AI efficiency.
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12 giu 2026 ∙ 12 min
La produttività dell’AI non è output
Un articolo di Andrea Viliotti sul paradosso dell’AI in azienda: la tecnologia migliora molti task prima di migliorare l’impresa. Il punto non è generare più output, ma trasformare il lavoro assistito in valore verificabile dopo validazione, rework, coordinamento e rischio. Con AI Value Density, esempi operativi, stop rule e domande da board per capire quando scalare l’AI e quando fermarla. Una lettura per CEO, CFO, imprenditori e manager che vogliono misurare l’AI oltre prompt, licenze e i KPI.
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9 giu 2026 ∙ 12 min
Why Saying “AI-Generated” Is Not Enough
An article by Andrea Viliotti on AI governance in business: why a simple “AI-generated” label is not enough to create trust. Starting from the JCOM study by Lin and Zhang on the truth-falsity crossover effect, the article separates origin, verification, source, accountability, channel and decision limits. It includes the GDE Disclosure Stack, a management checklist and practical rules for leaders using generative AI in marketing, HR, customer care, sales and technical communication for business.
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