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Andrea Viliotti
Amministratore
Consulente di Strategia e Innovazione Digitale
Altre azioni
Profilo
Data di iscrizione: 17 nov 2023
Chi siamo
Sono un consulente appassionato di tecnologie digitali e innovazione. Mi occupo di intelligenza artificiale, calcolo quantistico e business intelligence, ambiti che esploro anche sul mio blog. Aiuto le aziende a comprendere e integrare nuove soluzioni, analizzando le loro specifiche esigenze per tracciare strategie concrete. Credo fermamente che non esista una verità assoluta: la mia filosofia di lavoro è fondata sulla neutralità e sull'apprendimento continuo, elementi essenziali per affrontare un futuro in costante cambiamento.
Panoramica
Nome
Andrea
Cognome
Viliotti
Telefono
3204455309
Post (709)
26 giu 2026 ∙ 30 min
Italia 2027:la resilienza selettiva e il test della capacità
Come può evolvere l’Italia entro il 31 dicembre 2027? Andrea Viliotti analizza economia, società e politica attraverso Mondo, Stati Uniti, Unione europea, Cina e resto del mondo. Il quadro centrale è quello di una resilienza selettiva: crescita debole, inflazione vicina al 2%, lavoro resistente e divari più ampi. Energia, commercio, debito, PNRR, AI, demografia, casa, welfare e ciclo elettorale sono i canali connessi. Tre scenari e un cruscotto operativo aiutano imprese e istituzioni a decidere.
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25 giu 2026 ∙ 12 min
Non chiedete se l’ha fatto l’AI. Chiedete chi ne risponde.
Responsabilità umana nell’uso dell’AI e governance delle decisioni: Andrea Viliotti traduce il principio di answerability di Luciano Floridi in una guida operativa per imprese e pubbliche amministrazioni. L’articolo spiega perché detector e dichiarazioni d’uso non provano qualità o affidabilità, distingue i controlli verificabili dai giudizi che incidono su persone e organizzazioni e quindi propone ruoli, prove, override, rimedi, stop rule e dieci domande per governare un progetto AI con metodo.
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21 giu 2026 ∙ 13 min
The intelligence that remains
How should people and organisations use AI without surrendering judgement? In The Intelligence That Remains, Andrea Viliotti draws on three empirical studies to explain why adoption, persuasive personalisation and better assisted performance do not necessarily build independent capability. He proposes a seven-step approach for work and everyday life: start from your own view, ask AI for alternatives and objections, decide with human criteria, test it in reality and check what remains without AI.
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