Dopo le midterm USA, energia, credito e regole possono ridisegnare la filiera AI. L'analisi tra mercati, data center, Big Tech e imprese.

Alphabet dopo i conti: Search, Cloud, investimenti, ROIC e rischi antitrust. Analisi di Andrea Viliotti con curva L1-GDE al 31 dicembre 2026.

Kimi Antonelli e l’AI in azienda: selezione dei talenti, formazione e responsabilità organizzativa nella prospettiva della Teoria GDE di Andrea Viliotti.

Quanto vale Anthropic in vista della quotazione in Borsa? Il Financial Times riporta aspettative di investitori comprese fra 1.500 e 1.750 miliardi di dollari, mentre modelli finanziari costruiti su ipotesi differenti restituiscono valutazioni molto distanti. Un confronto tra le stime di Damodaran, gli scenari GDE e le aspettative di mercato per capire quali risultati economici potrebbero sostenere il prezzo dell'IPO.

Prezzo di collocamento e prime 30 sedute di Anthropic: scenari condizionali, investimenti AI e condizioni necessarie per remunerare il capitale.

Intesa Sanpaolo al 24 ottobre 2026: utili, capitale e servizi alle imprese. Mediana condizionata a 5,54 euro a fine anno, con banda centrale al 90%.

LVMH al 19 ottobre 2026: ricavi, margini, cassa e moda mondiale. Analisi dei dati pubblici, del prezzo e della curva prospettica condizionata.

Come si finanzia il futuro dell'editoria italiana? Un'analisi delle vendite dal 2019 al 2026, dei bilanci dei principali operatori e del capitale necessario per pubblicare nuovi libri. Confronti aziendali, trasformazioni digitali e scenari condizionati al 2030 aiutano a distinguere la crescita commerciale dalla reale capacità di investimento.

Stellantis al 6 ottobre 2026: conti, concorrenza, produzione italiana e scenari a dicembre. Il recupero è iniziato; l’autofinanziamento resta da provare.

Dai dati Mediobanca 2026, Andrea Viliotti analizza tre scenari per l’Italia al 2035: investimenti, produttività, energia e redditi delle famiglie.

Tre mondi possibili per Europa e Italia al 2035 mostrano come AI, energia, demografia e finanziamento possano cambiare produzione e redditi. Il nodo è trasformare le decisioni in capacità utilizzabili: simulazioni condizionate, non destini inevitabili.

Andrea Viliotti, sulla base delle informazioni disponibili all’11 settembre 2026, presenta probabilità soggettive condizionate del 65% per il mondo, 67% per gli Stati Uniti e 52% per la Cina nel modello A. Il criterio è remunerare il programma produttivo AI 2026–2030 al 12% annuo nominale, includendo il valore delle attività dopo il 2030. Il modello B restituisce rispettivamente 44%, 49% e 38%. Queste stime non misurano la soddisfazione di tutti i finanziatori né la probabili

Le imprese italiane entrano nella seconda metà del 2026 con occupazione elevata, mercati solidi e una crescita ancora positiva, ma fragile. Energia, tariffe, debito, guerre, cybersecurity e l’AI trasformano l’incertezza globale in costi, rischi di filiera e decisioni finanziarie. L’analisi collega macroeconomia, industria e geopolitica, presenta tre corridoi al 31 dicembre e indica a imprenditori, CFO e dirigenti le variabili da monitorare per proteggere liquidità, margini e

L’AI agentica non è soltanto un nuovo software: è un’infrastruttura di delega. In questo articolo Andrea Viliotti spiega a imprenditori e dirigenti come individuare i processi delegabili, definire mandati, dati, permessi, controlli, stop ed escalation, scegliere tra cloud, on-premises e edge e misurare il valore oltre le ore risparmiate. Con una regola pratica di delegabilità e un piano in 90 giorni per passare dal pilot a una decisione di scala senza perdere qualità, control

L’intelligenza artificiale nel lavoro e nella Pubblica Amministrazione non può diventare un alibi per scaricare responsabilità su dipendenti, dirigenti o cittadini. Governare l’AI significa garantire supervisione umana effettiva, accesso ai dati e ai log, poteri di intervento, audit, gestione degli incidenti, formazione e contratti adeguati. Un’analisi su controllabilità, trasparenza, accountability e nuovi equilibri tra innovazione, potere decisionale e tutela delle persone

L’intelligenza artificiale non crea valore solo automatizzando processi. Nell’articolo Andrea Viliotti legge tre studi su chatbot, AI-driven management e middle manager per spiegare perché l’impatto reale nasce dall’allineamento tra esperienza cliente, capacità organizzative, competenze, governance e lavoro manageriale. Una guida business per evitare hype, distinguere tool e coworker digitali, e capire dove le aziende devono investire prima di scalare l’AI, in azienda. Leggi

AI consulting for businesses should not start with a demo or an incomplete business case. In this simulated case, Andrea Viliotti shows how he uses the GDE to guide CEOs and management through process selection, full AI costs, multi-vendor governance, privacy, cybersecurity, HR, coaching, causal pilots and CFO-level evidence. The goal is not dependence on a consultant, but internal decision capability: knowing if, where, how, and with whom to scale AI with control, autonomy a

Come introdurre l’AI in azienda senza affidarsi solo a demo e promesse? In un caso simulato, Andrea Viliotti mostra come usa la GDE per aiutare CEO e management a scegliere il processo giusto, misurare costi completi, governance, vendor, compliance, cyber security, HR, pilot causale e impatto economico. L’obiettivo è creare autonomia decisionale interna, non dipendenza: capire se, dove, come e con chi adottare l’AI. Scopri il caso, le metriche, le tensioni e il gate per scala

Come può evolvere l’Italia entro il 31 dicembre 2027? Andrea Viliotti analizza economia, società e politica attraverso Mondo, Stati Uniti, Unione europea, Cina e resto del mondo. Il quadro centrale è quello di una resilienza selettiva: crescita debole, inflazione vicina al 2%, lavoro resistente e divari più ampi. Energia, commercio, debito, PNRR, AI, demografia, casa, welfare e ciclo elettorale sono i canali connessi. Tre scenari e un cruscotto operativo aiutano imprese e ist

Responsabilità umana nell’uso dell’AI e governance delle decisioni: Andrea Viliotti traduce il principio di answerability di Luciano Floridi in una guida operativa per imprese e pubbliche amministrazioni. L’articolo spiega perché detector e dichiarazioni d’uso non provano qualità o affidabilità, distingue i controlli verificabili dai giudizi che incidono su persone e organizzazioni e quindi propone ruoli, prove, override, rimedi, stop rule e dieci domande per governare un pro