AI e robotica tra lavoro, cura e conoscenza: chi decide, chi beneficia e chi può correggere. L’analisi di Andrea Viliotti su potere e scelte sociali.

Dopo le midterm USA, energia, credito e regole possono ridisegnare la filiera AI. L'analisi tra mercati, data center, Big Tech e imprese.

Alphabet dopo i conti: Search, Cloud, investimenti, ROIC e rischi antitrust. Analisi di Andrea Viliotti con curva L1-GDE al 31 dicembre 2026.

Kimi Antonelli e l’AI in azienda: selezione dei talenti, formazione e responsabilità organizzativa nella prospettiva della Teoria GDE di Andrea Viliotti.

Quanto vale Anthropic in vista della quotazione in Borsa? Il Financial Times riporta aspettative di investitori comprese fra 1.500 e 1.750 miliardi di dollari, mentre modelli finanziari costruiti su ipotesi differenti restituiscono valutazioni molto distanti. Un confronto tra le stime di Damodaran, gli scenari GDE e le aspettative di mercato per capire quali risultati economici potrebbero sostenere il prezzo dell'IPO.

Prezzo di collocamento e prime 30 sedute di Anthropic: scenari condizionali, investimenti AI e condizioni necessarie per remunerare il capitale.

Intesa Sanpaolo al 24 ottobre 2026: utili, capitale e servizi alle imprese. Mediana condizionata a 5,54 euro a fine anno, con banda centrale al 90%.

Analisi NVIDIA al 20 ottobre 2026: CUDA, filiera, cassa, concorrenza e vincoli della crescita, con prospettive fino a dicembre.

LVMH al 19 ottobre 2026: ricavi, margini, cassa e moda mondiale. Analisi dei dati pubblici, del prezzo e della curva prospettica condizionata.

Come si finanzia il futuro dell'editoria italiana? Un'analisi delle vendite dal 2019 al 2026, dei bilanci dei principali operatori e del capitale necessario per pubblicare nuovi libri. Confronti aziendali, trasformazioni digitali e scenari condizionati al 2030 aiutano a distinguere la crescita commerciale dalla reale capacità di investimento.

Stellantis al 6 ottobre 2026: conti, concorrenza, produzione italiana e scenari a dicembre. Il recupero è iniziato; l’autofinanziamento resta da provare.

L’AI può ampliare ciò che sappiamo fare. Il suo valore dipende anche dalla possibilità di capire e correggere ciò che deleghiamo. Studi su apprendimento, lavoro, relazioni e informazione aiutano a distinguere i benefici osservati dalle condizioni concrete per scegliere.

Dai dati Mediobanca 2026, Andrea Viliotti analizza tre scenari per l’Italia al 2035: investimenti, produttività, energia e redditi delle famiglie.

Tre mondi possibili per Europa e Italia al 2035 mostrano come AI, energia, demografia e finanziamento possano cambiare produzione e redditi. Il nodo è trasformare le decisioni in capacità utilizzabili: simulazioni condizionate, non destini inevitabili.

L’impatto di social network e intelligenza artificiale sulle capacità cognitive non è uniforme: cambia con età, genere, professione, competenze e condizioni d’uso. L’analisi distingue attenzione, memoria, apprendimento, pensiero critico e giudizio, separando la prestazione ottenuta con lo strumento dalla capacità che resta quando lo strumento non c’è. Dalle notifiche all’offloading cognitivo emergono rischi, opportunità e criteri pratici per persone, scuole, organizzazioni e

Le imprese italiane entrano nella seconda metà del 2026 con occupazione elevata, mercati solidi e una crescita ancora positiva, ma fragile. Energia, tariffe, debito, guerre, cybersecurity e l’AI trasformano l’incertezza globale in costi, rischi di filiera e decisioni finanziarie. L’analisi collega macroeconomia, industria e geopolitica, presenta tre corridoi al 31 dicembre e indica a imprenditori, CFO e dirigenti le variabili da monitorare per proteggere liquidità, margini e

L’AI agentica non è soltanto un nuovo software: è un’infrastruttura di delega. In questo articolo Andrea Viliotti spiega a imprenditori e dirigenti come individuare i processi delegabili, definire mandati, dati, permessi, controlli, stop ed escalation, scegliere tra cloud, on-premises e edge e misurare il valore oltre le ore risparmiate. Con una regola pratica di delegabilità e un piano in 90 giorni per passare dal pilot a una decisione di scala senza perdere qualità, control

L’intelligenza artificiale nel lavoro e nella Pubblica Amministrazione non può diventare un alibi per scaricare responsabilità su dipendenti, dirigenti o cittadini. Governare l’AI significa garantire supervisione umana effettiva, accesso ai dati e ai log, poteri di intervento, audit, gestione degli incidenti, formazione e contratti adeguati. Un’analisi su controllabilità, trasparenza, accountability e nuovi equilibri tra innovazione, potere decisionale e tutela delle persone

L’intelligenza artificiale non crea valore solo automatizzando processi. Nell’articolo Andrea Viliotti legge tre studi su chatbot, AI-driven management e middle manager per spiegare perché l’impatto reale nasce dall’allineamento tra esperienza cliente, capacità organizzative, competenze, governance e lavoro manageriale. Una guida business per evitare hype, distinguere tool e coworker digitali, e capire dove le aziende devono investire prima di scalare l’AI, in azienda. Leggi

AI consulting for businesses should not start with a demo or an incomplete business case. In this simulated case, Andrea Viliotti shows how he uses the GDE to guide CEOs and management through process selection, full AI costs, multi-vendor governance, privacy, cybersecurity, HR, coaching, causal pilots and CFO-level evidence. The goal is not dependence on a consultant, but internal decision capability: knowing if, where, how, and with whom to scale AI with control, autonomy a