Analisi NVIDIA al 20 ottobre 2026: CUDA, filiera, cassa, concorrenza e vincoli della crescita, con prospettive fino a dicembre.

Dal laboratorio di Yale al caso NAZA: quando il controllo umano può cambiare una decisione Andrea Viliotti 7 ottobre 2026 Milgram e l’AI nei conflitti Il controllo umano sull’AI nei conflitti va giudicato dalla possibilità di intervenire sulla decisione. Una conferma, da sola, non dimostra che l’operatore abbia potuto capire, contestare o fermare ciò che il sistema propone. È la conclusione pratica che ricavo dal confronto fra Milgram, gli esperimenti sull’assistenza algorit

L’AI può ampliare ciò che sappiamo fare. Il suo valore dipende anche dalla possibilità di capire e correggere ciò che deleghiamo. Studi su apprendimento, lavoro, relazioni e informazione aiutano a distinguere i benefici osservati dalle condizioni concrete per scegliere.

Tre mondi possibili per Europa e Italia al 2035 mostrano come AI, energia, demografia e finanziamento possano cambiare produzione e redditi. Il nodo è trasformare le decisioni in capacità utilizzabili: simulazioni condizionate, non destini inevitabili.

Andrea Viliotti, sulla base delle informazioni disponibili all’11 settembre 2026, presenta probabilità soggettive condizionate del 65% per il mondo, 67% per gli Stati Uniti e 52% per la Cina nel modello A. Il criterio è remunerare il programma produttivo AI 2026–2030 al 12% annuo nominale, includendo il valore delle attività dopo il 2030. Il modello B restituisce rispettivamente 44%, 49% e 38%. Queste stime non misurano la soddisfazione di tutti i finanziatori né la probabili

Il dibattito sui rischi dell’intelligenza artificiale riguarda capacità tecniche, dignità, lavoro e distribuzione del potere. Andrea Viliotti confronta Stati Uniti, Europa, Cina e Giappone distinguendo tradizioni filosofiche, politiche pubbliche ed evidenze, senza attribuire a intere popolazioni una posizione uniforme. Incidenti documentati e risultati utili aiutano a separare danni osservati e ipotesi estreme. Quattro scenari condizionati esplorano benefici distribuiti, conc

L’intelligenza artificiale non crea valore solo automatizzando processi. Nell’articolo Andrea Viliotti legge tre studi su chatbot, AI-driven management e middle manager per spiegare perché l’impatto reale nasce dall’allineamento tra esperienza cliente, capacità organizzative, competenze, governance e lavoro manageriale. Una guida business per evitare hype, distinguere tool e coworker digitali, e capire dove le aziende devono investire prima di scalare l’AI, in azienda. Leggi

Un articolo di Andrea Viliotti su E di Marco Minghetti/Federico D. Fellini: numeri primi letterari, Riemann Hypothesis e GDE diventano un ponte tra critica letteraria, scrittura supportata dall’AI e matematica di frontiera. Dalla X di Stevenson allo zucchero caduto, il testo è letto come sequenza di eventi irriducibili che generano deviazioni, ritorni e nuova coerenza narrativa. Una lettura per letterati, matematici e studiosi dell’AI, con un audit tecnico in appendice. Un po

A 16-experiment study by Raj, Berg and Seamans shows that readers often evaluate creative writing less favorably when they believe it was written with AI, even when the text itself is unchanged. Andrea Viliotti offers a GDE reading of the AI disclosure penalty: the issue is not only technology, but the bond between label, authenticity, experience and responsibility. For leaders, brands and creators, the challenge is not to hide AI, but to disclose human judgment, sources and

Un paper di Raj, Berg e Seamans su 16 esperimenti mostra che i lettori tendono a valutare meno un testo quando credono che sia scritto con AI, anche se il contenuto non cambia: il nodo è l’autenticità percepita. Andrea Viliotti propone una lettura GDE della penalità di disclosure AI: non solo tecnologia, ma rapporto tra etichetta, esperienza, attenzione e responsabilità. Per imprese, autori e manager, la sfida non è nascondere l’AI, ma dichiarare criterio umano, fonti e valor

L’intervista di Walter Veltroni a Claude sul Corriere della Sera diventa l’occasione per interrogarsi sul rapporto tra intelligenza artificiale e relazione umana. Una voce artificiale può essere utile, prudente e persuasiva senza essere una persona. L’analisi di Andrea Viliotti esplora rischi per giovani e persone sole, ruolo dei media, alfabetizzazione all’AI e responsabilità democratica davanti a linguaggi sempre più simili ai nostri, ma privi di esperienza, corpo, memoria

Dal 1955 a gennaio 2026: come il digitale diventa imprenditoria, poi infrastruttura e potere. Dalla Silicon Valley a Europa e Cina, con una coda italiana. Dentro la timeline trovi una griglia GDE (auditabile) per leggere tre esiti ricorrenti—successo, fallimento, acquisizione/assorbimento—e un playbook “Forecast GDE” per aziende GenAI-native: segnali deboli, vincoli su compute/dati/energia, fiducia, sicurezza, compliance. Per CEO e board: cosa osservare, quando intervenire, q

Il vero costo dell’IA non è solo addestrare i modelli: in produzione conta l’inferenza, soprattutto la fase di decode, spesso limitata da memoria e interconnessione. La ricerca su hardware per LLM indica nuove strade (near‑memory, 3D stacking, flash ad alta banda) e nuove metriche di TCO, potenza e CO2e. Cosa devono fare CIO e CFO tra cloud, on‑prem ed edge, con governance e compliance (EU AI Act, GDPR, ISO/IEC 42001, NIST AI RMF). KV cache, memoria e latenza: qui si gioca il

Apple e Google stringono un'alleanza per usare la tecnologia Gemini come base di Siri e degli Apple Foundation Models. La mossa sposta la sfida dell'AI da 'chi ha il modello migliore' a chi controlla distribuzione cloud e condizioni di accesso. Per le imprese: procurement più selettivo, governance dei dati, logging e sicurezza, rischio lock-in, attenzione a privacy, AI Act UE e antitrust. Nel confronto con OpenAI, Microsoft, Amazon, Meta e Anthropic, cambia il potere contratt

Dal MIT CSAIL arriva l'idea dei Recursive Language Models (RLM): invece di affidarsi solo a una context window sempre più grande, il modello tratta il prompt come un ambiente esterno (es. un Python REPL), ispeziona i documenti, li filtra e richiama sub-query ricorsive su parti rilevanti. Il punto chiave è l'effective context, la porzione davvero utilizzabile nel task. Cosa significa per banca, assicurazioni, manifattura e PA: più controllo, ma anche più governance e sandboxin

Dal personal branding alla personal enterprise, nell’era della GenAI la reputazione non è più solo narrazione. Contenuti generabili gratis; algoritmi che filtrano l’attenzione e nuove regole (AI Act in UE, USA e Cina) spostano potere verso piattaforme, dati e infrastrutture di calcolo. La geopolitica di chip e cloud rende la dipendenza dalle piattaforme un rischio. Per professionisti, manager e PMI: offerta modulare, qualità, governance su dati/IP e canali proprietari. Nel bo

Nel 2026 la geopolitica entra nelle scelte di IA delle imprese italiane: controlli export e supply chain, energia e costi del cloud, cyber e disinformazione, regole UE. L’articolo spiega cosa cambia nei modelli (affidabilità, allucinazioni, guardrail), come progettare architetture pragmatiche (dati, RAG, sicurezza, sovranità) e dove partire: procurement, compliance, operations, sales estero. Con focus su TCO e produttività, scenari sobri. Chiude con una checklist di 90 giorni

Why do most AI projects fail? LLMs are unreliable "black boxes." This article by Andrea Viliotti analyzes how Hybrid AI (neurosymbolic) is the solution for high-stakes decisions. We dive deep into the LLM-AR case study, where an AI model outperformed top VCs in predicting startup success (59.5% vs 29.5%) by analyzing founder traits. For CEOs: learn how this transparent, auditable approach delivers measurable ROI (F0.25 score) and ensures compliance with the EU AI Act (Art. 12

L'IA può predire il successo di una startup? L'analisi di Andrea Viliotti sul caso LLM-AR (arXiv) dimostra come un'IA Ibrida (neuro-simbolica) abbia battuto i fondi di Venture Capital. Analizzando solo i tratti professionali dei fondatori, il modello ha raggiunto una precisione del 59.5% (vs 29.5% umano). Per i CEO: scoprite come l'IA ibrida supera gli LLM puri, apre la "scatola nera" e garantisce decisioni trasparenti, misurabili e conformi all'AI Act (Art. 12).

China's strategic model analyzed for executives. Beyond the 'factory of the world': China competes on AI (AI Plus), EVs (11M sold), and data governance (SCS). An analysis of the coherence between industry, tech (V2G, City Brain), and geopolitics (BRI), and the implications for global firms (EU AI Act). Strategic consultant Andrea Viliotti explains C-suite lessons for navigating competition, price 'involution,' and compliance.