Analisi data-driven del primo anno di Trump II (20 gen 2025-17 gen 2026): dazi e controlli sull’export (chip/dual use), frontiera e energia come strumenti di negoziato. Come reagiscono UE, Cina e Russia e cosa significa per l’Italia: export e filiere di automotive, meccanica, difesa, energia, farmaceutico, agroalimentare, moda e ICT. Numeri-proxy, timeline degli atti e segnali osservabili da monitorare nel 2026. Focus su dollaro Fed e rischi sanzioni; leve: compliance BIS/OFA

OpenAI lancia ChatGPT Go low-cost (8 dollari/mese) e avvia negli USA un test di annunci in fondo alle risposte per gli utenti Free e Go, promettendo separazione ed etichettatura degli ads e tutela della privacy. La mossa sposta gli incentivi dei chatbot verso la monetizzazione e riapre la partita con Google e Microsoft, tra AI Overviews/Copilot, traffico ai publisher, antitrust e regole USA-UE-Cina. Guida e checklist per imprese. Con esempi su retail/banche, turismo e manifat

Settimana 9–16 gennaio 2026: il gas TTF accelera e i rendimenti BTP restano sensibili. UE e USA alzano la frizione commerciale (dazi e indagini), con effetti su input industriali e lead time. Caso GPU/semiconduttori (Nvidia H200) e nuove regole su IA e auditabilità. E imprese: coperture energia e debito, dual sourcing, clausole d’origine, cyber su identità/pagamenti, calendario Davos‑FMI‑Fed. Focus Italia: Istat e PMI per tarare scorte e turni. Trigger e KPI chiari per CFO, C

Uno studio su quasi 10.000 lavoratori in Germania fotografa la doppia diffusione dell'IA sul lavoro: uso informale (auto-iniziato) e adozione formale (introdotta dall'azienda). Per imprenditori e C-level italiani, la sfida è trasformare lo shadow AI in produttività misurabile: integrare l'IA nei processi, formare i team, definire regole su dati, IP e compliance. Focus settori: manifattura, operations, servizi professionali, PA, HR e IT. Checklist CEO, risk radar e segnali: pi

Il vero costo dell’IA non è solo addestrare i modelli: in produzione conta l’inferenza, soprattutto la fase di decode, spesso limitata da memoria e interconnessione. La ricerca su hardware per LLM indica nuove strade (near‑memory, 3D stacking, flash ad alta banda) e nuove metriche di TCO, potenza e CO2e. Cosa devono fare CIO e CFO tra cloud, on‑prem ed edge, con governance e compliance (EU AI Act, GDPR, ISO/IEC 42001, NIST AI RMF). KV cache, memoria e latenza: qui si gioca il

Apple e Google stringono un'alleanza per usare la tecnologia Gemini come base di Siri e degli Apple Foundation Models. La mossa sposta la sfida dell'AI da 'chi ha il modello migliore' a chi controlla distribuzione cloud e condizioni di accesso. Per le imprese: procurement più selettivo, governance dei dati, logging e sicurezza, rischio lock-in, attenzione a privacy, AI Act UE e antitrust. Nel confronto con OpenAI, Microsoft, Amazon, Meta e Anthropic, cambia il potere contratt