Settimana 9–16 gennaio 2026: il gas TTF accelera e i rendimenti BTP restano sensibili. UE e USA alzano la frizione commerciale (dazi e indagini), con effetti su input industriali e lead time. Caso GPU/semiconduttori (Nvidia H200) e nuove regole su IA e auditabilità. E imprese: coperture energia e debito, dual sourcing, clausole d’origine, cyber su identità/pagamenti, calendario Davos‑FMI‑Fed. Focus Italia: Istat e PMI per tarare scorte e turni. Trigger e KPI chiari per CFO, C

Uno studio su quasi 10.000 lavoratori in Germania fotografa la doppia diffusione dell'IA sul lavoro: uso informale (auto-iniziato) e adozione formale (introdotta dall'azienda). Per imprenditori e C-level italiani, la sfida è trasformare lo shadow AI in produttività misurabile: integrare l'IA nei processi, formare i team, definire regole su dati, IP e compliance. Focus settori: manifattura, operations, servizi professionali, PA, HR e IT. Checklist CEO, risk radar e segnali: pi

Il vero costo dell’IA non è solo addestrare i modelli: in produzione conta l’inferenza, soprattutto la fase di decode, spesso limitata da memoria e interconnessione. La ricerca su hardware per LLM indica nuove strade (near‑memory, 3D stacking, flash ad alta banda) e nuove metriche di TCO, potenza e CO2e. Cosa devono fare CIO e CFO tra cloud, on‑prem ed edge, con governance e compliance (EU AI Act, GDPR, ISO/IEC 42001, NIST AI RMF). KV cache, memoria e latenza: qui si gioca il

Apple e Google stringono un'alleanza per usare la tecnologia Gemini come base di Siri e degli Apple Foundation Models. La mossa sposta la sfida dell'AI da 'chi ha il modello migliore' a chi controlla distribuzione cloud e condizioni di accesso. Per le imprese: procurement più selettivo, governance dei dati, logging e sicurezza, rischio lock-in, attenzione a privacy, AI Act UE e antitrust. Nel confronto con OpenAI, Microsoft, Amazon, Meta e Anthropic, cambia il potere contratt

Dal MIT CSAIL arriva l'idea dei Recursive Language Models (RLM): invece di affidarsi solo a una context window sempre più grande, il modello tratta il prompt come un ambiente esterno (es. un Python REPL), ispeziona i documenti, li filtra e richiama sub-query ricorsive su parti rilevanti. Il punto chiave è l'effective context, la porzione davvero utilizzabile nel task. Cosa significa per banca, assicurazioni, manifattura e PA: più controllo, ma anche più governance e sandboxin

Nel secondo mandato Trump, gli Stati Uniti uniscono sicurezza, commercio e tecnologia in “America First 2.0”. La NSS 2025 privilegia l’emisfero occidentale. Per l’Europa aumenta la pressione Nato (impegno 5% al 2035) e l’intesa UE‑USA su tariffe ed ‘economic security’ introduce più controlli, inclusi export controls su chip e AI. Ucraina, Gaza e Artico pesano su energia e logistica. Per le PMI italiane: filiera, compliance e produttività con AI e robotica industriali. Per res

Dal CES 2026 di Las Vegas emerge un cambio di fase: l’intelligenza artificiale passa dalla demo al deployment, entra nei chip, nei robot e nelle auto. L’articolo ricostruisce i trend (AI on-device, robotica di servizio, fabbrica software-defined, digital health) e li traduce in scelte per le PMI italiane: dove investire, quali competenze servono, come gestire compliance e vendor lock-in, tra competizione USA‑UE‑Cina e regole europee. Include radar rischi su supply chain, ener

Dal personal branding alla personal enterprise, nell’era della GenAI la reputazione non è più solo narrazione. Contenuti generabili gratis; algoritmi che filtrano l’attenzione e nuove regole (AI Act in UE, USA e Cina) spostano potere verso piattaforme, dati e infrastrutture di calcolo. La geopolitica di chip e cloud rende la dipendenza dalle piattaforme un rischio. Per professionisti, manager e PMI: offerta modulare, qualità, governance su dati/IP e canali proprietari. Nel bo

Dal punto di svolta del 30 novembre 2022, l'IA generativa cambia il significato di successo: non più solo produttività, ma capacità di restare sopra soglia tra automazione, energia, regole e fiducia. L'articolo propone una lettura GDE per individuo, impresa e istituzioni, confronta UE/USA/Cina (AI Act, governance) e chiude con azioni pratiche su competenze, dati, sicurezza e comunicazione per i prossimi 12-24 mesi, con scenari 2026-2030. Focus su Osservatori Algoritmici e ris

Finanza aziendale e tesoreria hanno cambiato pelle tra 2015 e 2025: tassi prima bassi poi in risalita, shock geopolitici e supply chain più volatili, digitalizzazione e automazione nei processi. L'articolo ricostruisce come evolvono liquidità e working capital, budget e rolling forecast, FP&A data-driven e rapporto banca-impresa (rating, covenant, disclosure ESG). Chiude con scenari 2026-2030 e una checklist operativa per i prossimi 12-24 mesi. Con focus su gruppi: cash pooli

Dal 2015 al 2025 l’Italia cambia: popolazione in calo e natalità ai minimi, speranza di vita tornata sopra il pre-Covid, povertà assoluta stabile, dispersione scolastica in discesa e occupazione in crescita. Da qui costruisco quattro scenari 2026-2035 tra regole UE, competizione globale, energia e sicurezza. Nel 2026 si chiude il PNRR: dal 2027 contano messa a regime e risultati. Indicatori e leve pratiche per imprese e policy, con il filo rosso della produttività e del capit

Italia nel mondo multipolare: dal 2015 al 2025 l’economia globale ha cambiato regime: pandemia, guerra in Ucraina, shock energetico, ritorno dell’inflazione e politica industriale. USA, Europa, Cina e Russia inseguono sicurezza su energia, tecnologia e difesa. Per l’Italia: filiere più resilienti, reti energetiche e digitali, competenze, PA più rapida e permessi certi nei prossimi 24–36 mesi. Tra 2026 e 2030: filiere regionali, AI, energia e difesa. Servono investimenti e reg

Nel 2026 la geopolitica entra nelle scelte di IA delle imprese italiane: controlli export e supply chain, energia e costi del cloud, cyber e disinformazione, regole UE. L’articolo spiega cosa cambia nei modelli (affidabilità, allucinazioni, guardrail), come progettare architetture pragmatiche (dati, RAG, sicurezza, sovranità) e dove partire: procurement, compliance, operations, sales estero. Con focus su TCO e produttività, scenari sobri. Chiude con una checklist di 90 giorni

L'IA generativa in azienda è una minaccia o una risorsa per il benessere? Un'analisi pragmatica dello studio JIK (2025) rivela come l'adozione di GenAI impatti positivamente sul benessere emotivo e sociale, ma non su quello cognitivo. La vera leva è la coesione del team. Questo articolo esplora i dati (β, R²), i benchmark (OECD, NBER) e i rischi (debito cognitivo), fornendo una guida strategica per manager su come implementare l'IA, gestire il burnout e rispettare l'AI Act (s

Why do most AI projects fail? LLMs are unreliable "black boxes." This article by Andrea Viliotti analyzes how Hybrid AI (neurosymbolic) is the solution for high-stakes decisions. We dive deep into the LLM-AR case study, where an AI model outperformed top VCs in predicting startup success (59.5% vs 29.5%) by analyzing founder traits. For CEOs: learn how this transparent, auditable approach delivers measurable ROI (F0.25 score) and ensures compliance with the EU AI Act (Art. 12

L'IA può predire il successo di una startup? L'analisi di Andrea Viliotti sul caso LLM-AR (arXiv) dimostra come un'IA Ibrida (neuro-simbolica) abbia battuto i fondi di Venture Capital. Analizzando solo i tratti professionali dei fondatori, il modello ha raggiunto una precisione del 59.5% (vs 29.5% umano). Per i CEO: scoprite come l'IA ibrida supera gli LLM puri, apre la "scatola nera" e garantisce decisioni trasparenti, misurabili e conformi all'AI Act (Art. 12).

Il modello strategico cinese analizzato per dirigenti. Oltre la "fabbrica del mondo": la Cina compete su IA (AI Plus), EV (11 mln venduti) e governance dei dati (SCS). Un'analisi della coerenza tra industria, tecnologia (V2G, City Brain) e geopolitica (BRI) e le implicazioni per le aziende UE (AI Act). Il consulente strategico Andrea Viliotti spiega le lezioni di business per il C-suite per navigare la competizione, la "involution" dei prezzi e la compliance.

La Governance AI è l'asset strategico per i leader. Questo articolo analizza come costruire fiducia (epistemica, operativa, interpersonale) e gestire il rischio AI. Approfondiamo l'AI Act, gli standard NIST RMF e ISO 42001, e come misurare il ROI del rischio evitato. Una guida manageriale per passare dall'adozione AI alla governance strategica, includendo l'importanza dei dati locali e GeoAI per un vantaggio competitivo reale.

Come misurare il valore IA generativa? Questo articolo analizza dati (RCT) sul ROI nel retail, l'impatto di AI Overviews (-34,5% CTR) e la ricerca "zero-click". Una guida strategica per dirigenti per passare dalla SEO alla AEO (Answer Engine Optimization) e affrontare il commercio "agentic", comprendendo i vantaggi per le PMI e i rischi del "debito cognitivo".

Scopri l'impatto dell'IA sulla produttività aziendale attraverso un'analisi approfondita di esperimenti su larga scala nel retail. Questo articolo traduce la ricerca in strategie pratiche, mostrando come l'IA generativa aumenti le vendite (+16,3%) non incrementando la spesa, ma il numero di clienti. Analizziamo i benefici per le PMI, l'impatto sui consumatori e le implicazioni dell'AI Act, offrendo un quadro completo per dirigenti e imprenditori pronti a investire in tecnolog