CRMArena: benchmark per agenti LLM in CRM complessi, migliorando valutazione su task sfidanti, costi e capacità di adattamento.

Technology 2024: AI revolutionizes sectors and competitiveness. Big tech invests in R&D, innovating in infrastructure and sustainability.

Tecnologia 2024: L'AI rivoluziona settori e competitività. Big tech investe in R&D, innovando su infrastrutture e sostenibilità.

MobileLLM makes AI mobile and efficient, with low consumption and less cloud dependence, enhancing accessibility and privacy.

MobileLLM rende l'AI mobile ed efficiente, con bassi consumi e meno dipendenza dal cloud, offrendo accessibilità e privacy avanzate.

Robotics and exploratory chemistry: An autonomous approach with mobile labs. Robots innovate synthesis, accelerating research and production

Robotica e chimica esplorativa: Un approccio autonomo con laboratori mobili. Robot innovano sintesi, accelerando ricerca e produzione.

Multi-expert Prompting: technique using virtual “experts” for balanced LLM responses, reducing bias and improving reliability.

Multi-expert Prompting: tecnica che usa “esperti” virtuali per risposte bilanciate nei LLM, riducendo bias e migliorando l'affidabilità.

Artificial intelligence in schools. AI personalizes, but privacy and bias demand teachers guide its ethical and human-centered use.

Intelligenza artificiale nelle scuole. L’AI personalizza, ma privacy e bias richiedono che l’insegnante guidi un uso etico e umano dell’AI.

AI Corporate Culture: AI is growing in Italy, but strategic vision and team collaboration are needed to overcome barriers.

Cultura aziendale AI: L'AI cresce in Italia, ma servono visione strategica e cooperazione tra team per superare le barriere.

KGLA combines graphs and LLMs for more accurate, explainable recommendations, achieving 95% better NDCG@1 over traditional methods.

KGLA unisce grafi e LLM per raccomandazioni più accurate e spiegabili, migliorando il 95% su NDCG@1 rispetto ai metodi tradizionali.

GSM-Symbolic highlights LLM limits in math reasoning, advising caution for enterprise use.

GSM-Symbolic evidenzia i limiti dei LLM nei test matematici, suggerendo cautela nell'uso aziendale.

Sparsh: Redefining Tactile Perception – Meta launches a model for tactile sensors that cuts costs and autonomously adapts robots.

Sparsh: Ridefinire la percezione tattile – Meta lancia un modello per sensori tattili che riduce costi e adatta i robot in modo autonomo.

Models with LLM-Agents and Knowledge Graphs (KG) for personalized recommendations, adapted to evolving tastes and contexts.