L'AI medica o1 supera GPT-4 in ambito medico, ma sfide come le 'allucinazioni' e la complessità multilingue richiedono attenzione

ALOHA 2 sfrutta dati su larga scala e modelli avanzati per migliorare la manipolazione robotica di oggetti complessi e deformabili.

DemoStart di DeepMind usa auto-curriculum per addestrare robot, riducendo tempo e costi rispetto alle dimostrazioni reali.

Innovazione e sostenibilità: Draghi sottolinea una strategia integrata e miglioramento della governance per l'industria europea.

L'adozione dell'intelligenza artificiale cresce: 40% aziende la usa, 82% la esplora. Grandi imprese e India in testa, sfide restano.

L'intelligenza artificiale generativa trasforma le aziende, richiedendo un focus su abilità dinamiche e una strategia chiara.

Automazione nei porti: USA in conflitto con i sindacati; Italia adotta un approccio graduale, equilibrando innovazione e lavoro.

AI nella sanità riduce costi, migliora diagnosi e snellisce burocrazia, ma servono investimenti in tecnologia e formazione.

Quantum carry trade lega finanza e calcolo quantistico, con rischi speculativi simili. Diversificare oltre RSA è cruciale.

Social Media Fraud: amplificano le vulnerabilità finanziarie come il glitch Chase Bank. Serve sicurezza e risposta rapida.

Comprensione semantica del codice: LLMs sviluppano rappresentazioni semantiche, superando correlazioni superficiali.

I progetti AI aziendali falliscono per leadership debole e dati scarsi. Serve visione chiara, investimenti mirati e pazienza.

MIT CSAIL scopre come i modelli AI sviluppano la comprensione del mondo reale, creando una rappresentazione interna della realtà.

L'AI sta trasformando il settore finanziario. I sindacati chiedono regolamentazione e riqualificazione per proteggere i lavoratori.

L'articolo di Sanzeri esplora i rischi degli agenti AI e propone misure di sicurezza, riflettendo anche sull'impatto sociale e psicologico.

AWS migliora RAG con PR3 e Meta Knowledge Summary, test su arXiv mostrano maggiore precisione e qualità rispetto al chunking tradizionale.

L'AI consuma energia, ma può ridurre le emissioni. La sfida è combinare innovazione e sostenibilità contro il cambiamento climatico.

PINNACLE, IA di Harvard, analizza le proteine nei tessuti, migliorando i farmaci personalizzati e la ricerca, ma pone sfide etiche.

FermiNet e Psiformer aprono opportunità, migliorando simulazioni in settori avanzati come energia e farmaceutica, riducendo tempi e costi.

L'accordo tra Google e lo Stato della California, descritto da Karen Weise e Shawn Hubler nel loro articolo pubblicato sul New York Times...