Governance dell’intelligenza artificiale negli USA: focus su privacy, sicurezza e innovazione con regole etiche e ricerca inclusiva.

Large Language Model: dai Transformer agli LLM multimodali, progresso e sfide tra etica, efficienza e sostenibilità.

Agenti AI evolvono verso autonomia e adattabilità, richiedono governance, audit e sicurezza per garantire efficienza e affidabilità.

L'audit della pre-elaborazione dati assicura qualità e equità nei modelli AI, riducendo errori e bias per risultati più solidi e affidabili.

Chimera usa modelli ML ensemble per una retrosintesi più precisa, riducendo incertezze e migliorando la sintesi di molecole complesse.

AI nel business: L'AI nel 2025 ottimizzerà modelli operativi, innovazione e sostenibilità, con strategie solide e uso responsabile come chia

Gigerenzer propone la razionalità ecologica: decisioni adattive e flessibili in contesti complessi, superando limiti della logica astratta.

PROCESSBENCH valuta errori step-by-step nei modelli AI, migliorando analisi e supervisione su problemi matematici complessi.

Circuiti della conoscenza AI: I Transformer usano circuiti interni per gestire e aggiornare il sapere con interventi mirati ed efficienti.

EvalGIM valuta modelli text-to-image su qualità, diversità e coerenza. Flessibile e modulare, supporta strategie di ricerca e business.

Tecnologia 2025: AI e AR trasformano mercati e società. Innovazione e regolamentazione devono bilanciarsi per ridurre rischi globali.

Byte Latent Transformer ottimizza l’uso di byte grezzi con patch dinamiche, migliorando prestazioni e riducendo i flops del 50%.

Tech Trends 2025: l’AI è substrato del futuro digitale, centrale e ubiqua, richiedendo etica, trasparenza e capacità di integrazione.

La coscienza è legata alla vita biologica, non alla computazione. L’AI odierna è potente, ma non dotata di stati mentali coscienti.

RevThink potenzia i modelli LLM con ragionamenti bidirezionali, alta precisione e scalabilità. Applicazioni: educazione, sanità, AI.

Il Virtual Lab combina AI e scienza per creare nanobodies anti-SARS-CoV-2, accelerando la ricerca interdisciplinare con strumenti avanzati.

Educazione all’AI: Cina centralizzata e inclusiva, Occidente frammentato e diversificato; approcci che influenzano geopolitica e società.

RARE ottimizza ragionamento LLM con recupero dinamico (A6, A7) e RAFS. Open-source superano GPT-4. Limiti: costo e metriche non standard.

PaliGemma 2 unisce visione e linguaggio per OCR, medicina e chimica, offrendo scalabilità, etica e analisi dettagliate di immagini.

Criminalità organizzata e intelligenza artificiale: l'AI rafforza crimini. Soluzioni etiche e cooperazione sono vitali.