Il Virtual Lab combina AI e scienza per creare nanobodies anti-SARS-CoV-2, accelerando la ricerca interdisciplinare con strumenti avanzati.

Educazione all’AI: Cina centralizzata e inclusiva, Occidente frammentato e diversificato; approcci che influenzano geopolitica e società.

RARE ottimizza ragionamento LLM con recupero dinamico (A6, A7) e RAFS. Open-source superano GPT-4. Limiti: costo e metriche non standard.

PaliGemma 2 unisce visione e linguaggio per OCR, medicina e chimica, offrendo scalabilità, etica e analisi dettagliate di immagini.

Criminalità organizzata e intelligenza artificiale: l'AI rafforza crimini. Soluzioni etiche e cooperazione sono vitali.

Il Machine Learning apprende dai dati per migliorare compiti complessi, richiedendo etica e gestione per ridurre bias e impatti sociali.

AI in Italia: mercato 760M€, 90% investimenti grandi aziende, PMI 18%. Ostacoli: competenze, costi. Serve formazione e incentivi.

L'intelligenza artificiale generativa cresce, ma integrare soluzioni resta difficile. Fiducia e velocità sono chiavi per il successo.

Boston Consulting Group: maturità dell'intelligenza artificiale USA e Singapore guidano grazie a investimenti ed etica.

Adozione dell'AI aziendale. Solo il 10% delle aziende italiane è leader. Sfide: infrastrutture, dati e talenti insufficienti.

Esami universitari e AI rivela risposte AI spesso non rilevate e più premiate. Serve ripensare i metodi di valutazione accademica.

L'AI in contabilità e finanza ottimizza processi e decisioni, ma richiede governance e dati di qualità per risultati strategici sostenibili.

L'AI multimodale integra dati per cure personalizzate. Sfide etiche e privacy richiedono innovazione e visione strategica per successo.

OWASP Top 10 LLM 2025 elenca vulnerabilità chiave e misure per LLM: filtri input, supervisione umana e monitoraggio per sicurezza.

BALROG testa LLM/VLM in ambienti complessi sfidandoli su ragionamento e pianificazione. Mira a colmare limiti agentici e multimodali.

AI per la trasformazione del settore pubblico. Governance e norme UE guidano un'AI etica. Leadership e competenze sono chiave.

GenAI nel settore bancario trasforma servizi e rischi con adozione graduale. Governance, etica e sicurezza sono essenziali per il successo.

MRJ-Agent sfrutta decomposizione del rischio e induzione psicologica per attacchi multi-round efficaci contro difese avanzate di modelli AI.

BrainBench mostra che i LLM prevedono risultati scientifici con l'81,4% di accuratezza, superando gli esperti umani al 63,4%.

GRAF trasforma reti eterogenee in omogenee con attenzione multilivello, migliorando analisi in medicina, bibliometria e altri ambiti.