L'AI Risk Repository raccoglie 777 rischi, aiutando aziende e policy-maker a gestire le minacce emergenti in modo strutturato.

Affidabilità dei modelli AI. GPT, LLaMA e BLOOM sbagliano in compiti semplici, nonostante buone prestazioni. Serve stabilità e precisione.

L'AI medica o1 supera GPT-4 in ambito medico, ma sfide come le 'allucinazioni' e la complessità multilingue richiedono attenzione

Innovazione e sostenibilità: Draghi sottolinea una strategia integrata e miglioramento della governance per l'industria europea.

I progetti AI aziendali falliscono per leadership debole e dati scarsi. Serve visione chiara, investimenti mirati e pazienza.

AgWf e CrewAI migliorano il process mining tradizionale usando agenti AI per ottimizzare la gestione di compiti aziendali complessi.

MIT CSAIL sviluppa MAIA per interpretare modelli AI in modo automatizzato, migliorando sicurezza e riducendo bias senza alterare i sistemi.

L'AI open source accelera lo sviluppo dell'IA cinese, nonostante le sfide di censura e politiche USA.

Strategia italiana per l’intelligenza artificiale 2024-2026 mira a innovazione sostenibile in industria, sanità e PA.

COCOM ottimizza LLM comprimendo contesti in embedding, bilanciando velocità e qualità risposte.

L'AI può superare gli umani, come dimostra la "Trascendenza AI" nello studio degli scacchi.

"Fudan University studia tecniche RAG (Retrieval-Augmented Generation) per modelli linguistici, migliorando accuratezza e riducendo errori.

Entro il 2030, +25-30% domanda per lavoratori STEM e sanitari; -25-30% per operai e supporto clienti, necessitando ricollocazioni lavoratori

I ricercatori di OpenAI usano k-sparse autoencoders per estrarre funzionalità interpretabili da GPT-4, migliorando comprensione e metriche

OpenAI acquisisce Rockset, potenziando ChatGPT con risposte più rapide e precise grazie alla gestione avanzata dei dati in tempo reale

Guía sobre la implementación de IA generativa para directivos: clave en reorganización productiva y análisis.

Recent advancements in generative AI are reshaping business, enhancing data analysis and manual labor with robotics.

L'AI generativa rivoluziona le aziende: integrare agilmente, formare costantemente il personale e gestire i dati è cruciale per il successo.

L'AI generativa trasforma le aziende e il business, migliorando l'efficienza ma sfidando i modelli esistenti.

L'IA influisce sui ruoli dirigenziali, potenziando l'analisi e il processo decisionale, automatizzando compiti e potrebbe sostituire i CEO.