Perché i progetti AI aziendali falliscono e come invertire la tendenza
I progetti AI aziendali falliscono per leadership debole e dati scarsi. Serve visione chiara, investimenti mirati e pazienza.
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Andrea Viliotti
- 30 ago
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MIT CSAIL scopre come i modelli AI sviluppano la comprensione del mondo reale
MIT CSAIL scopre come i modelli AI sviluppano la comprensione del mondo reale, creando una rappresentazione interna della realtà.
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Andrea Viliotti
- 27 ago
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Come l'AI sta trasformando il settore finanziario e le preoccupazioni dei sindacati
L'AI sta trasformando il settore finanziario. I sindacati chiedono regolamentazione e riqualificazione per proteggere i lavoratori.
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Andrea Viliotti
- 27 ago
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Agenti AI e il futuro della cybersecurity post-quantistica
L'articolo di Sanzeri esplora i rischi degli agenti AI e propone misure di sicurezza, riflettendo anche sull'impatto sociale e psicologico.
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Andrea Viliotti
- 27 ago
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Meta Knowledge Summary e PR3: Innovazione AWS per un recupero dei dati più efficace
AWS migliora RAG con PR3 e Meta Knowledge Summary, test su arXiv mostrano maggiore precisione e qualità rispetto al chunking tradizionale.
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Andrea Viliotti
- 26 ago
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Impatto ambientale dell'AI
L'AI consuma energia, ma può ridurre le emissioni. La sfida è combinare innovazione e sostenibilità contro il cambiamento climatico.
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Andrea Viliotti
- 25 ago
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PINNACLE e il futuro della ricerca biomedica e farmaceutica
PINNACLE, IA di Harvard, analizza le proteine nei tessuti, migliorando i farmaci personalizzati e la ricerca, ma pone sfide etiche.
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Andrea Viliotti
- 24 ago
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FermiNet e Psiformer aprono nuove opportunità nell'innovazione industriale attraverso simulazioni quantistiche avanzate
FermiNet e Psiformer aprono opportunità, migliorando simulazioni in settori avanzati come energia e farmaceutica, riducendo tempi e costi.
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Andrea Viliotti
- 24 ago
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Google e California un accordo che ridefinisce il futuro del giornalismo
L'accordo tra Google e lo Stato della California, descritto da Karen Weise e Shawn Hubler nel loro articolo pubblicato sul New York Times...
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Andrea Viliotti
- 24 ago
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Innovazione del MIT accelera il passaggio verso la crittografia post-quantistica
L'innovazione del MIT avvicina la crittografia post-quantistica, sollevando sfide per la sicurezza e nuove opportunità tecnologiche.
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Andrea Viliotti
- 24 ago
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Intelligenza artificiale e aviazione come evolverà il ruolo dei piloti
Les Abend esplora l'AI nell'aviazione, sottolineando le sfide legate all'equilibrio tra tecnologia e presenza umana.
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Andrea Viliotti
- 24 ago
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Intelligenza artificiale e relazioni emotive: Nuovi rischi e opportunità
Heikkilä su MIT Review esamina l'IA come compagno emotivo, evidenziando rischi di dipendenza e problemi sociali.
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Andrea Viliotti
- 23 ago
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Ottimizzare i Processi Aziendali con gli AI-Based Agents Workflow (AgWf) e CrewAI
AgWf e CrewAI migliorano il process mining tradizionale usando agenti AI per ottimizzare la gestione di compiti aziendali complessi.
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Andrea Viliotti
- 21 ago
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ADAS e Meta Agent Search. Innovazione automatica nella progettazione di agenti intelligenti
ADAS automatizza la progettazione di agenti e, con Meta Agent Search, crea agenti più efficaci delle soluzioni manuali.
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Andrea Viliotti
- 20 ago
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The AI Scientist: l'automazione totale della ricerca scientifica e della ricerca e sviluppo aziendale
The AI Scientist automatizza la ricerca, riduce costi e accelera l'innovazione, ma pone sfide nel gestire rischi e output non allineati.
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Andrea Viliotti
- 16 ago
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Simulare il comportamento sociale con GPT-4
I modelli come GPT-4 prevedono esiti sociali con precisione, utile per ricercatori e aziende.
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Andrea Viliotti
- 12 ago
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Scaling LLM: Ottimizzare il calcolo durante la fase di test può risultare più efficace rispetto all'incremento dei parametri del modello
Team di Google DeepMind e dell'Università di Berkeley ha scoperto che ottimizzare il calcolo è più efficace dell'aumentare i parametri LLM
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Andrea Viliotti
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CompeteAI: Scopri come GPT-4 simula e prevede le strategie di mercato
CompeteAI: modelli linguistici per strategie di mercato, insight su innovazione, gestione rischi, dinamiche aziendali.
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Andrea Viliotti
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Come MoMa di Meta innova il pre-addestramento nei modelli linguistici multimodali
MoMa di Meta FAIR migliora l'efficienza nei modelli linguistici multimodali, usando esperti AI per integrare dati sin dal pre-addestramento.
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Andrea Viliotti
- 2 ago
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MAIA del MIT migliora l'interpretabilità dei modelli di intelligenza artificiale
MIT CSAIL sviluppa MAIA per interpretare modelli AI in modo automatizzato, migliorando sicurezza e riducendo bias senza alterare i sistemi.
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