Perché i progetti AI aziendali falliscono e come invertire la tendenza
MIT CSAIL scopre come i modelli AI sviluppano la comprensione del mondo reale
Come l'AI sta trasformando il settore finanziario e le preoccupazioni dei sindacati
Agenti AI e il futuro della cybersecurity post-quantistica
Meta Knowledge Summary e PR3: Innovazione AWS per un recupero dei dati più efficace
Impatto ambientale dell'AI
PINNACLE e il futuro della ricerca biomedica e farmaceutica
FermiNet e Psiformer aprono nuove opportunità nell'innovazione industriale attraverso simulazioni quantistiche avanzate
Google e California un accordo che ridefinisce il futuro del giornalismo
Innovazione del MIT accelera il passaggio verso la crittografia post-quantistica
Intelligenza artificiale e aviazione come evolverà il ruolo dei piloti
Intelligenza artificiale e relazioni emotive: Nuovi rischi e opportunità
Ottimizzare i Processi Aziendali con gli AI-Based Agents Workflow (AgWf) e CrewAI
ADAS e Meta Agent Search. Innovazione automatica nella progettazione di agenti intelligenti
The AI Scientist: l'automazione totale della ricerca scientifica e della ricerca e sviluppo aziendale
Simulare il comportamento sociale con GPT-4
Scaling LLM: Ottimizzare il calcolo durante la fase di test può risultare più efficace rispetto all'incremento dei parametri del modello
CompeteAI: Scopri come GPT-4 simula e prevede le strategie di mercato
Come MoMa di Meta innova il pre-addestramento nei modelli linguistici multimodali
MAIA del MIT migliora l'interpretabilità dei modelli di intelligenza artificiale