LDB migliora debugging codice LLM con analisi real-time e tracce variabili, superando benchmark come HumanEval.

Orca-Math un SLM con 7B parametri raggiunge 86,81% su GSM8K usando tecniche innovative, sfidando la necessità di modelli enormi.

GaLore riduce del 65,5% la memoria per addestrare grandi LLMs su hardware consumer come RTX 4090, promuovendo innovazione in AI.

GenAI in azienda: equilibrio tra innovazione e gestione dei rischi.

Ricerca COCO-Periph mira a integrare la visione periferica in AI per sistemi più umani e robusti.

Nemotron-4 15B, con 15B parametri, eccelle in lingue/codifica con RoPE e attenzione raggruppata.

Claude 3 di Anthropic: avanzamenti AI per compiti cognitivi, da semplici query a analisi complesse.

AgentOhana innova nell'AI, unificando dati per agenti AI, migliorando qualità e robustezza dei modelli con risultati rilevanti.

Fuxi amplia capacità LLM con strumenti per ambienti complessi, migliorando interazione e analisi dati.

Google ADS e LLM per la moderazione pubblicitaria: innovazione e ottimizzazione del controllo dei contenuti online.

Nel 2024, Microsoft rivoluziona OneDrive con Copilot, migliorando gestione file e collaborazione in Microsoft 365.

Microsoft lancia Copilot for Finance in Microsoft 365 per innovare la gestione finanziaria con AI.

USER-LLM personalizza i LLMs con user embeddings, migliorando interazione e efficienza. Supera test con prestazioni elevate.

Meta AI lancia V-JEPA, avanzando verso un'intelligenza più umana con meno dati e energia.

LWM di Berkeley integra video e linguaggio per sfidare i limiti dell'AI, promettendo avanzamenti nell'intelligenza artificiale multimodal

Robot avanzati migliorano efficienza e sostenibilità, ma pongono sfide sull'occupazione. Obiettivo: equilibrio tra progresso e benessere.

AI aziendale: scegliere tra incorporazione per efficienza o integrazione per capacità avanzate, bilanciando costi, scalabilità e personali

Tabnine migliora il coding con AI che offre raccomandazioni personalizzate, rispettando privacy e promuovendo efficienza.

Demis Hassabis guida l'AI in Google, fondando DeepMind, sviluppando AlphaGo e AlphaFold, influenzando vari settori con la sua visione.

StreamingLLM migliora LLM in streaming, gestendo sequenze infinite con "attention sink" e un token dedicato, per efficienza su testi estesi.