Industrial robot selection: CRITIC-VIKOR handles uncertainties with fuzzy analysis and objective weights, providing optimal solutions.

Selezione di robot industriali: CRITIC-VIKOR gestisce incertezze con analisi fuzzy e pesi oggettivi, offrendo soluzioni ottimali.

Tecnologia 2025: AI e AR trasformano mercati e società. Innovazione e regolamentazione devono bilanciarsi per ridurre rischi globali.

Meta's Digit 360 renews digital touch for robotics and VR, with Edge AI and multimodal sensors for an experience close to human touch.

Digit 360 di Meta rinnova il tocco digitale per robotica e VR, con AI Edge e sensori multimodali per un'esperienza vicina al tatto umano.

Robotics and exploratory chemistry: An autonomous approach with mobile labs. Robots innovate synthesis, accelerating research and production

Robotica e chimica esplorativa: Un approccio autonomo con laboratori mobili. Robot innovano sintesi, accelerando ricerca e produzione.

Sparsh: Redefining Tactile Perception – Meta launches a model for tactile sensors that cuts costs and autonomously adapts robots.

Sparsh: Ridefinire la percezione tattile – Meta lancia un modello per sensori tattili che riduce costi e adatta i robot in modo autonomo.

HPT del MIT sfrutta Transformer per affrontare l'eterogeneità nei robot, ottimizzando adattamento e flessibilità in compiti e ambienti diver

ConceptAgent aumenta l'autonomia dei robot con Predicate Grounding e LLM-MCTS, riducendo errori e migliorando la pianificazione.

ALOHA 2 sfrutta dati su larga scala e modelli avanzati per migliorare la manipolazione robotica di oggetti complessi e deformabili.

DemoStart di DeepMind usa auto-curriculum per addestrare robot, riducendo tempo e costi rispetto alle dimostrazioni reali.

Entro il 2030, +25-30% domanda per lavoratori STEM e sanitari; -25-30% per operai e supporto clienti, necessitando ricollocazioni lavoratori

L'AI generativa trasforma le aziende e il business, migliorando l'efficienza ma sfidando i modelli esistenti.

Covariant e ABB innovano in robotica con AI, ottimizzando automazione magazzini e attraggono ingenti investimenti.

Ricerca COCO-Periph mira a integrare la visione periferica in AI per sistemi più umani e robusti.

Meta AI lancia V-JEPA, avanzando verso un'intelligenza più umana con meno dati e energia.

Robot avanzati migliorano efficienza e sostenibilità, ma pongono sfide sull'occupazione. Obiettivo: equilibrio tra progresso e benessere.

Sfide globali e AI generativa: 45% aziende teme per la continuità, sottolineata l'importanza dell'AI generativa e di un approccio critico