Il vero costo dell’IA non è solo addestrare i modelli: in produzione conta l’inferenza, soprattutto la fase di decode, spesso limitata da memoria e interconnessione. La ricerca su hardware per LLM indica nuove strade (near‑memory, 3D stacking, flash ad alta banda) e nuove metriche di TCO, potenza e CO2e. Cosa devono fare CIO e CFO tra cloud, on‑prem ed edge, con governance e compliance (EU AI Act, GDPR, ISO/IEC 42001, NIST AI RMF). KV cache, memoria e latenza: qui si gioca il

Apple e Google stringono un'alleanza per usare la tecnologia Gemini come base di Siri e degli Apple Foundation Models. La mossa sposta la sfida dell'AI da 'chi ha il modello migliore' a chi controlla distribuzione cloud e condizioni di accesso. Per le imprese: procurement più selettivo, governance dei dati, logging e sicurezza, rischio lock-in, attenzione a privacy, AI Act UE e antitrust. Nel confronto con OpenAI, Microsoft, Amazon, Meta e Anthropic, cambia il potere contratt

Dal MIT CSAIL arriva l'idea dei Recursive Language Models (RLM): invece di affidarsi solo a una context window sempre più grande, il modello tratta il prompt come un ambiente esterno (es. un Python REPL), ispeziona i documenti, li filtra e richiama sub-query ricorsive su parti rilevanti. Il punto chiave è l'effective context, la porzione davvero utilizzabile nel task. Cosa significa per banca, assicurazioni, manifattura e PA: più controllo, ma anche più governance e sandboxin

Nel secondo mandato Trump, gli Stati Uniti uniscono sicurezza, commercio e tecnologia in “America First 2.0”. La NSS 2025 privilegia l’emisfero occidentale. Per l’Europa aumenta la pressione Nato (impegno 5% al 2035) e l’intesa UE‑USA su tariffe ed ‘economic security’ introduce più controlli, inclusi export controls su chip e AI. Ucraina, Gaza e Artico pesano su energia e logistica. Per le PMI italiane: filiera, compliance e produttività con AI e robotica industriali. Per res

Dal CES 2026 di Las Vegas emerge un cambio di fase: l’intelligenza artificiale passa dalla demo al deployment, entra nei chip, nei robot e nelle auto. L’articolo ricostruisce i trend (AI on-device, robotica di servizio, fabbrica software-defined, digital health) e li traduce in scelte per le PMI italiane: dove investire, quali competenze servono, come gestire compliance e vendor lock-in, tra competizione USA‑UE‑Cina e regole europee. Include radar rischi su supply chain, ener

Dal personal branding alla personal enterprise, nell’era della GenAI la reputazione non è più solo narrazione. Contenuti generabili gratis; algoritmi che filtrano l’attenzione e nuove regole (AI Act in UE, USA e Cina) spostano potere verso piattaforme, dati e infrastrutture di calcolo. La geopolitica di chip e cloud rende la dipendenza dalle piattaforme un rischio. Per professionisti, manager e PMI: offerta modulare, qualità, governance su dati/IP e canali proprietari. Nel bo