ALOHA 2 e l'evoluzione dell'automazione robotica ad alta destrezza per compiti complessi
ALOHA 2 sfrutta dati su larga scala e modelli avanzati per migliorare la manipolazione robotica di oggetti complessi e deformabili.
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Andrea Viliotti
12 ago38 min
Scaling LLM: Ottimizzare il calcolo durante la fase di test può risultare più efficace rispetto all'incremento dei parametri del modello
Team di Google DeepMind e dell'Università di Berkeley ha scoperto che ottimizzare il calcolo è più efficace dell'aumentare i parametri LLM
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Andrea Viliotti
8 ago34 min
Come MoMa di Meta innova il pre-addestramento nei modelli linguistici multimodali
MoMa di Meta FAIR migliora l'efficienza nei modelli linguistici multimodali, usando esperti AI per integrare dati sin dal pre-addestramento.
21 visualizzazioni0 commenti
Andrea Viliotti
22 lug19 min
ChatLogic potenzia il ragionamento complesso nei LLM
ChatLogic di U. Auckland integra programmazione logica in GPT-4 per migliorare ragionamento e memoria a lungo termine in LLM.
24 visualizzazioni0 commenti
Andrea Viliotti
19 lug16 min
Come COCOM migliora e perfeziona la gestione del contesto nei LLM
COCOM ottimizza LLM comprimendo contesti in embedding, bilanciando velocità e qualità risposte.
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Andrea Viliotti
10 lug16 min
Grazie alla Trascendenza AI, piattaforme come ChatGPT, Gemini o Claude possono superare le capacità degli esperti umani?
L'AI può superare gli umani, come dimostra la "Trascendenza AI" nello studio degli scacchi.
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Andrea Viliotti
8 lug25 min
Come migliorare le risposte di ChatGPT, Gemini o Claude tramite le tecniche RAG (Retrieval Augmented Generation)
"Fudan University studia tecniche RAG (Retrieval-Augmented Generation) per modelli linguistici, migliorando accuratezza e riducendo errori.
131 visualizzazioni0 commenti
Andrea Viliotti
24 giu30 min
Il ruolo dei k-sparse autoencoders in GPT-4: Verso un'intelligenza artificiale più interpretabile
I ricercatori di OpenAI usano k-sparse autoencoders per estrarre funzionalità interpretabili da GPT-4, migliorando comprensione e metriche
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Andrea Viliotti
30 mag13 min
Kolmogorov–Arnold Networks (KAN): Nuove frontiere nell'apprendimento automatico per la scienza e l'industria
Le Reti Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) offrono flessibilità e precisione superiori agli MLP.
539 visualizzazioni0 commenti
Andrea Viliotti
8 apr7 min
Carenza e scarsa qualità dei dati per addestramento dell'intelligenza artificiale
Addestramento dell'intelligenza artificiale. Sfide: scarsità dati qualitativi, etica, e innovazione in raccolta e analisi dati
159 visualizzazioni0 commenti
Andrea Viliotti
26 mar10 min
Come ragionano gli LLM come ChatGPT e Gemini
LLM come ChatGPT e Gemini elaborano dati con reti neurali. Studi MIT mostrano processi interni semplici, utili in business.
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Andrea Viliotti
19 mar8 min
PlanGPT: Innovare la pianificazione urbana cinese con l'AI generativa
PlanGPT, LLM per la pianificazione urbana cinese, sviluppato in collaborazione con l'Accademia Cinese, promette innovazioni nel settore...
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Andrea Viliotti
12 mar7 min
I modelli Mamba e il futuro dell'AI spiegabile
Ricerca su modelli Mamba: equilibrio tra velocità e complessità, con focus su interpretazione.
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Andrea Viliotti
11 mar8 min
Covariant e ABB: Alleanza tra AI e robotica per evolvere il settore logistico
Covariant e ABB innovano in robotica con AI, ottimizzando automazione magazzini e attraggono ingenti investimenti.
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Andrea Viliotti
10 mar4 min
Orca-Math: Innovazioni e potenzialità degli SLM nell'insegnamento della matematica scolastica
Orca-Math un SLM con 7B parametri raggiunge 86,81% su GSM8K usando tecniche innovative, sfidando la necessità di modelli enormi.
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Andrea Viliotti
10 mar6 min
GaLore: Rende possibile l'addestramento dei grandi LLM su hardware consumer
GaLore riduce del 65,5% la memoria per addestrare grandi LLMs su hardware consumer come RTX 4090, promuovendo innovazione in AI.