Finanza aziendale e tesoreria hanno cambiato pelle tra 2015 e 2025: tassi prima bassi poi in risalita, shock geopolitici e supply chain più volatili, digitalizzazione e automazione nei processi. L'articolo ricostruisce come evolvono liquidità e working capital, budget e rolling forecast, FP&A data-driven e rapporto banca-impresa (rating, covenant, disclosure ESG). Chiude con scenari 2026-2030 e una checklist operativa per i prossimi 12-24 mesi. Con focus su gruppi: cash pooli

Dal 2015 al 2025 l’Italia cambia: popolazione in calo e natalità ai minimi, speranza di vita tornata sopra il pre-Covid, povertà assoluta stabile, dispersione scolastica in discesa e occupazione in crescita. Da qui costruisco quattro scenari 2026-2035 tra regole UE, competizione globale, energia e sicurezza. Nel 2026 si chiude il PNRR: dal 2027 contano messa a regime e risultati. Indicatori e leve pratiche per imprese e policy, con il filo rosso della produttività e del capit

Italia nel mondo multipolare: dal 2015 al 2025 l’economia globale ha cambiato regime: pandemia, guerra in Ucraina, shock energetico, ritorno dell’inflazione e politica industriale. USA, Europa, Cina e Russia inseguono sicurezza su energia, tecnologia e difesa. Per l’Italia: filiere più resilienti, reti energetiche e digitali, competenze, PA più rapida e permessi certi nei prossimi 24–36 mesi. Tra 2026 e 2030: filiere regionali, AI, energia e difesa. Servono investimenti e reg

Nel 2026 la geopolitica entra nelle scelte di IA delle imprese italiane: controlli export e supply chain, energia e costi del cloud, cyber e disinformazione, regole UE. L’articolo spiega cosa cambia nei modelli (affidabilità, allucinazioni, guardrail), come progettare architetture pragmatiche (dati, RAG, sicurezza, sovranità) e dove partire: procurement, compliance, operations, sales estero. Con focus su TCO e produttività, scenari sobri. Chiude con una checklist di 90 giorni

L'IA generativa in azienda è una minaccia o una risorsa per il benessere? Un'analisi pragmatica dello studio JIK (2025) rivela come l'adozione di GenAI impatti positivamente sul benessere emotivo e sociale, ma non su quello cognitivo. La vera leva è la coesione del team. Questo articolo esplora i dati (β, R²), i benchmark (OECD, NBER) e i rischi (debito cognitivo), fornendo una guida strategica per manager su come implementare l'IA, gestire il burnout e rispettare l'AI Act (s

Why do most AI projects fail? LLMs are unreliable "black boxes." This article by Andrea Viliotti analyzes how Hybrid AI (neurosymbolic) is the solution for high-stakes decisions. We dive deep into the LLM-AR case study, where an AI model outperformed top VCs in predicting startup success (59.5% vs 29.5%) by analyzing founder traits. For CEOs: learn how this transparent, auditable approach delivers measurable ROI (F0.25 score) and ensures compliance with the EU AI Act (Art. 12