Croissant di Google AI: formato unificante per dataset ML, semplifica ricerca e uso con metadata standard e ampia compatibilità.

Nemotron-4 15B, con 15B parametri, eccelle in lingue/codifica con RoPE e attenzione raggruppata.

Claude 3 di Anthropic: avanzamenti AI per compiti cognitivi, da semplici query a analisi complesse.

Robot avanzati migliorano efficienza e sostenibilità, ma pongono sfide sull'occupazione. Obiettivo: equilibrio tra progresso e benessere.

Analisi del ciclo aziendale e previsione del successo sono essenziali per l'economia, con un ruolo chiave di IA e machine learning.

IBM richiede ai manager di lavorare in ufficio 3 giorni a settimana, valorizzando l'interazione diretta per l'innovazione e la produttività.

ChatGPT introduce la memoria per conversazioni personalizzate, con pieno controllo utente su privacy e dati.

Sfide globali e AI generativa: 45% aziende teme per la continuità, sottolineata l'importanza dell'AI generativa e di un approccio critico

Sondaggio PwC: il 45% dei CEO temono per sostenibilità aziendale, con sfide da clima, AI, geopolitica, demografia, cybercrime.

Dopo la crisi in OpenAI e il ritorno di Sam Altman, aziende come Walmart diversificano i fornitori di AI, spingendo per l'AI personalizzata.

Trasformare l'analisi dei dati in decisioni evidenziando contesti, bias e privacy, cruciale per sviluppare AI giuste e migliorare la vita

Diversità e LLM: sintetizza esperienze e valori aziendali per decisioni innovative e informate, con sfide e adattabilità uniche

La modellazione 3D evolve nel metaverso industriale, unendo AI e gemelli digitali per rivoluzionare settori diversi e plasmare il futuro

La gestione del cambiamento in azienda evolve con la Data Evolution, fondamentale per adattarsi e prosperare in un mondo competitivo