GSM-Symbolic evidenzia i limiti dei LLM nei test matematici, suggerendo cautela nell'uso aziendale.

Models with LLM-Agents and Knowledge Graphs (KG) for personalized recommendations, adapted to evolving tastes and contexts.

Modelli con LLM-Agents e grafi della conoscenza (KG) per suggerimenti personalizzati, adattati a gusti e contesti in evoluzione.

SimpleToM mostra i limiti dei LLM nella Theory of Mind: buona inferenza esplicita, ma previsione comportamentale debole e memoria carente.

Overcoming the challenges of digital transformation requires inclusive governance and a holistic vision. Deloitte: technology and culture.

HPT del MIT sfrutta Transformer per affrontare l'eterogeneità nei robot, ottimizzando adattamento e flessibilità in compiti e ambienti diver

MathGAP valuta la capacità dei LLMs di risolvere problemi aritmetici complessi, testando la generalizzazione con dimostrazioni strutturate.

Consapevolezza STARA: La percezione di minaccia dall'AI aumenta lo stress, peggiorando benessere e motivazione dei dipendenti.

Le tendenze tecnologiche 2025 di Gartner: AI proattiva, crittografia quantistica, robot multifunzionali e sostenibilità.

I Consistency Models (CMs) ottimizzano la generazione d’immagini riducendo i passaggi, con vantaggi per AI multimediale e industria.

L’AI è un’opportunità per le imprese italiane, ma costi e mancanza di competenze ne limitano l’adozione, specie nelle PMI.

Sostenibilità del giornalismo locale: OpenAI, Microsoft e Lenfest aiutano testate a innovare con l'AI, senza sostituire i giornalisti.

La resilienza informatica è essenziale per gestire le vulnerabilità di AI, IoT e blockchain con difese integrate e ricerca avanzata.

L'AI narrativa migliora la valutazione delle innovazioni, stimolando pensiero critico con spiegazioni dettagliate e trasparenti.

Il Barometro Cegos 2024 esplora le sfide dell'AI e dell'automazione, con il 63% delle sfide future legate alle competenze digitali.

L'Atlas of Fintech esplora le start-up italiane, con focus su AI, embedded finance e collaborazioni, cruciali per il futuro del settore.

AI nella reportistica finanziaria ottimizza dati, predice trend e anomalie, aumentando l’efficienza aziendale e la qualità decisionale.

L'AI generativa si diffonde velocemente, ottimizzando il lavoro e la vita quotidiana, superando PC e Internet per rapidità di adozione.

Allucinazioni LLM: i modelli generano errori noti come "allucinazioni". Studi ne analizzano i segnali interni per ridurre inesattezze e bias

ConceptAgent aumenta l'autonomia dei robot con Predicate Grounding e LLM-MCTS, riducendo errori e migliorando la pianificazione.